COVID-19, चक्रीवादळ आणि राष्ट्रपती पदाच्या निवडणुकीबद्दलच्या सर्व बातम्यांमध्ये लपलेल्या, तुम्ही कदाचित वर्षातील सर्वात महत्त्वाच्या बातम्यांपैकी एक गमावला असेल.
Gainesville मधील त्याच्या कॅम्पसच्या मध्यभागी, द फ्लोरिडा विद्यापीठ यूएस उच्च शिक्षणातील सर्वात शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुपर कॉम्प्युटर तयार करत आहे. UF मध्ये ही मोठी बातमी आहे, कारण यामुळे प्राध्यापक, विद्यार्थी आणि संशोधकांसाठी नवीन नवीन संधी निर्माण होतील. पण फ्लोरिडातील उत्पादक आणि भागधारकांसाठी याचा काय अर्थ आहे?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता ही संगणक प्रणालीची नमुने ओळखण्याची, भाषा समजून घेण्याची, अनुभवातून शिकण्याची, समस्या सोडवण्याची आणि जटिल कार्ये करण्याची क्षमता आहे. दुसऱ्या शब्दांत, मानवी मेंदूप्रमाणे विचार करण्याची मशीनची क्षमता आहे, परंतु ते जलद, अधिक अचूकपणे आणि मोठ्या प्रमाणावर करणे.
तुम्ही उत्पादक असल्यास, तुम्हाला तुमच्या शेतातील प्रत्येक वनस्पती आणि प्रत्येक प्राण्याची काळजी आहे. तुमच्याकडे पुरेसा वेळ आणि मनुष्यबळ दिल्यास, तुम्ही प्रत्येक वनस्पती आणि प्राण्यांची छाननी कराल, प्रत्येकाला त्यांच्या जास्तीत जास्त क्षमतेपर्यंत वाढण्यासाठी आवश्यक असलेली अचूक संसाधने द्याल. लाखो व्हेरिएबल्सवर लक्ष ठेवून आणि तत्काळ आणि अचूक अचूकतेसह मोठ्या प्रमाणावर डेटा समन्वयित करून एआय तुम्हाला तेच करण्याची परवानगी देते.
AI ला मोठ्या प्रमाणात संगणकीय शक्तीची आवश्यकता असते. म्हणूनच UF ची NVIDIA आणि UF चे माजी विद्यार्थी ख्रिस मालाचोस्की यांनी $70 दशलक्ष सुपर कॉम्प्युटरची भेट म्हणून भागीदारी केली आहे. हायपरगेटर, हे शेतीसाठी महत्त्वाचे साधन आहे.
तुम्हाला UF च्या नवीन HiPerGator 3.0 संगणकीय प्रणालीच्या क्षमतेची कल्पना देण्यासाठी, जर प्रत्येक UF विद्यार्थी गृहपाठ करत असेल, प्रत्येक प्राध्यापक सदस्य आणि संशोधन करत असलेले वैज्ञानिक, लॉजिस्टिक्स चालवणारी प्रत्येक सुविधा आणि प्रत्येक बजेट ऑफिस क्रंचिंग नंबर हे सर्व एकाच वेळी HiPerGator वापरत असतील, ते त्याच्या पूर्ण क्षमतेच्या फक्त 15 टक्के टॅप करेल.
ते इतर 85 टक्के काय करू शकते? हे आपण सर्वांनी ठरवायचे आहे.
येथे UF/IFAS येथे फ्लोरिडाच्या कृषी उद्योगाला पाठिंबा देणे, जगाच्या वाढत्या लोकसंख्येला अन्न पुरवणे आणि नैसर्गिक संसाधने शाश्वतपणे वापरणे यासंबंधीच्या रोजच्या समस्या सोडवण्यासाठी AI लागू करण्याच्या शक्यतांबद्दल आम्ही उत्सुक आहोत. AI कडे अन्नसाखळी प्रणाली मजबूत करणे, वनस्पती आणि प्राण्यांचे अचूक प्रजनन विकसित करणे, अन्न आणि कृषी ऑपरेशन्समध्ये रोबोटिक्स लागू करणे, कीटक आणि रोगजनकांच्या स्थानाचा आणि प्रसाराचा मागोवा घेणे आणि ऍग्रोइकोसिस्टम सेवांवरील डेटा संकलित करण्याचे वचन आहे.
खरं तर, UF/IFAS अनेक वर्षांपासून सुधारित कृषी उत्पादनासाठी AI लागू करत आहे. HiPerGator या प्रयत्नांना अधिक चालना देण्यासाठी आणि फ्लोरिडाच्या उत्पादकांना अधिक उत्पादनक्षम होण्यासाठी आणि संसाधनांची बचत करण्यात मदत करण्यासाठी AI ची क्षमता वाढवण्यासाठी नवीन संसाधने आणेल. खालील काही क्षेत्रे आहेत जिथे UF/IFAS विस्तार फ्लोरिडाच्या उत्पादकांना त्यांच्या उत्पादनावर AI संशोधन लागू करण्यास मदत करत आहे.
लिंबूवर्गीय
Yiannis Ampatzidis आणि दक्षिणपश्चिम फ्लोरिडा REC मधील त्यांच्या संशोधन कार्यसंघाने UAV किंवा ड्रोनमधून गोळा केलेल्या डेटाचे विश्लेषण आणि दृश्यमान करण्यासाठी Agroview नावाचे AI-आधारित सॉफ्टवेअर विकसित केले आहे. स्पॉट तपासण्याऐवजी, UAVs हजारो वैयक्तिक वनस्पतींच्या प्रतिमा घेऊ शकतात आणि त्यांना क्लाउड-आधारित सॉफ्टवेअरवर अपलोड करू शकतात जे वनस्पतींचे गुण, प्रमाण आणि वाढ घटक किंवा प्रभावांमध्ये प्रवेश करण्यासाठी डेटाचे विश्लेषण करते. सॉफ्टवेअरमध्ये फ्लोरिडाच्या शेतीसाठी आमच्या आयकॉनिक लिंबूवर्गीय उद्योगासह विस्तृत अनुप्रयोग आहेत. उत्पादकांना पैशांची बचत करताना त्यांच्या पिकांची अधिक चांगली काळजी घेण्यास मदत करण्यासाठी विकसित केलेले, ॲग्रोव्ह्यू हा असा क्रांतिकारक नवकल्पना आहे की याने अलीकडेच UF चा वर्षातील सर्वोत्तम शोध पुरस्कार जिंकला आहे.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
शेंगदाणा
शेंगदाणा बियाण्याची परिपक्वता निश्चित करण्यासाठी सध्या चाचणी नमुन्यांमधून हुल शेल करणे आणि बियाण्याच्या रंगावर आधारित व्यक्तिनिष्ठ अंदाज तयार करणे आवश्यक आहे. आता कृषी शास्त्र विभागाच्या अध्यक्षा डायन रोलँड आणि त्यांच्या संशोधन टीमने शेंगदाणा बियाण्याची गुणवत्ता हुलद्वारे निर्धारित करण्यासाठी हायपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग आणि AI वापरून एक पद्धत विकसित केली आहे, ज्यामुळे शेंगदाणा शेतकऱ्यांना जास्त अचूकतेसह परिपक्व बियाणे निवडता येते आणि वेळ आणि श्रम कमी खर्च होतो.