अमेरिकेच्या कृषी विभागाने ए पाच वर्षांचे, $10 दशलक्ष अनुदान उत्तर कॅरोलिना स्टेट युनिव्हर्सिटी आणि USDA-कृषी संशोधन सेवेकडे, कव्हर पिकांच्या वापराद्वारे, जगाच्या वाढत्या लोकसंख्येला कसे पोसता येईल या भव्य जागतिक आव्हानाला तोंड देताना, शेतीची शाश्वतता सुधारण्यासाठी देशव्यापी संशोधन प्रयत्नांचे नेतृत्व करण्यासाठी.
“या अनुदानामुळे, आम्ही संशोधकांचे विद्यमान नेटवर्क तयार करू जेणेकरून कव्हर पिके नगदी पिकांची माती आणि नफा सुधारू शकतील अशा सर्व मार्गांचा शोध घेऊन समन्वित प्रयोग करतील आणि नंतर ते नवीन ज्ञान निर्णय-समर्थन साधने किंवा ॲप्समध्ये बदलू, शेतकऱ्यांसाठी,” क्रिस रेबर्ग-हॉर्टन म्हणाले, पीक आणि मृदा विज्ञानाचे प्राध्यापक आणि संशोधन संघाचे सह-नेते. "शेवटी, आम्हाला अन्न उत्पादन वाढवायचे आहे, शेतीवरील पर्यावरणीय परिणाम कमी करायचे आहेत आणि शेतकऱ्यांना बदलत्या हवामानाशी जुळवून घेण्यास मदत करायची आहे."
कृषी आणि अन्न संशोधन उपक्रमाचे नवीन अनुदान शाश्वत कृषी प्रणाली 23 राज्यांमधील शेतात आणि संशोधन केंद्रांवर उगवलेली कव्हर पिके कीटक, तण, पाण्याचा वापर, मातीची पोषक पातळी आणि शेवटी कॉर्न, कापूस आणि सोयाबीन यांसारख्या प्रमुख नगदी पिकांच्या उत्पन्नावर कसा परिणाम करतात हे या कार्यक्रमात शोधले जाईल. या प्रकल्पाचे नेतृत्व USDA-कृषी संशोधन सेवेचे कृषी-परिस्थितीशास्त्रज्ञ स्टीव्हन मिर्स्की करत आहेत.
कव्हर पिके ही मातीची धूप होण्यापासून संरक्षण करण्यासाठी उगवलेली झाडे आहेत तसेच मातीची पोषक पातळी सुधारतात आणि कीटक कमी करतात. सामान्यतः ऑफ-सीझनमध्ये घेतलेल्या कव्हर पिकांमध्ये राई, क्लोव्हर, हिवाळी वाटाणे आणि मुळा यांचा समावेश होतो.
विद्यमान आणि व्यापक संशोधन नेटवर्क, म्हणतात अचूक शाश्वत शेती, विविध मातीचे प्रकार आणि वैविध्यपूर्ण हवामानासह अधिक ठिकाणांहून अधिक प्रकारचा डेटा संकलित करण्यासाठी विस्तृत होईल, असे रेबर्ग-हॉर्टन म्हणाले, जे सहाय्यक संचालक देखील आहेत. पर्यावरणीय शेती प्रणाली केंद्र.
36 संस्थांमधील पीक तज्ञ, संगणक मॉडेलर आणि सामाजिक शास्त्रज्ञ यांचा समावेश असलेली आंतरविद्याशाखीय टीम, कव्हर पिके तणनाशकांच्या प्रतिकारावर कसा प्रभाव पाडतात ते शेताच्या विविध भागांमध्ये कव्हर पिकाच्या चकचकीतपणाचा मातीच्या नायट्रोजनच्या पातळीवर कसा परिणाम होतो या प्रश्नांवर संशोधन करेल.
संघ त्यांच्या शोध प्रक्रियेला वेग देण्यासाठी स्वायत्त डेटा संकलन, क्लाउड-आधारित डेटा प्लॅटफॉर्म आणि मशीन लर्निंग यासारख्या अत्याधुनिक तंत्रज्ञानाचा वापर करेल. उदाहरणार्थ, एडगर लोबॅटन, NC राज्याच्या इलेक्ट्रिकल आणि संगणक अभियांत्रिकी विभागातील सहयोगी प्राध्यापक, संकलित केलेल्या डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि पिकांच्या दुष्काळ सहनशीलता आणि लवचिकतेचा अंदाज लावण्यासाठी अल्गोरिदम विकसित करण्यासाठी मशीन लर्निंग आणि सिग्नल प्रोसेसिंगमधील त्यांचे कौशल्य वापरतील. रेमन लिओन आणि ॲलेक्स वुडली यांच्यासह इतर CALS संकाय, कव्हर पिके जमिनीत नायट्रोजन कसे समाविष्ट करतात आणि तणांच्या पातळीवर कसा परिणाम करतात याचा अभ्यास करतील.https://www.youtube.com/embed/m7S_VEhOFjE?feature=oembed&enablejsapi=1&origin=https%3A% 2F%2Fcals.ncsu.edu
कव्हर पिकांच्या फायद्यांच्या सभोवतालच्या जटिल घटकांची वैज्ञानिक समज वाढवण्याबरोबरच, टीम शेतकऱ्यांना त्यांच्या निर्णय प्रक्रियेत मदत करण्यासाठी ॲप्समध्ये ते ज्ञान वाढवेल, रेबर्ग-हॉर्टन म्हणाले. कव्हर पिके हे एकच आकाराचे सर्व उपाय नाहीत, असेही ते म्हणाले. स्थानिक मातीचा प्रकार, हवामान आणि प्रमुख कीटकांवर अवलंबून, ॲप विविध कव्हर पिके आणि विविध व्यवस्थापन पर्यायांची शिफारस करू शकते.
संघ त्यांना मिळालेल्या ज्ञानाचा प्रसार करण्यासाठी विस्तारित पोहोच आणि वर्ग शिक्षणासाठी अभ्यासक्रम देखील विकसित करेल.
कव्हर पिकांचा अवलंब वाढवणे आणि शेतीला अधिक अनुकूल आणि शाश्वत प्रणालीमध्ये रूपांतरित करणे हे अनुदानाचे उद्दिष्ट आहे. आधीच्या अभ्यासात, संघाला आढळून आले की कव्हर पिकांमुळे अनपेक्षित पद्धतीने लवचिकता वाढते. रन ऑफ कमी करण्याव्यतिरिक्त – ज्यामुळे शेतात टिकून राहणाऱ्या ओलाव्याचे प्रमाण वाढते आणि नद्यांच्या प्रवाहात संपणाऱ्या पोषक घटकांचे प्रमाण कमी होते – कव्हर पिके, विशेषत: रूट बॉल्समुळे, शेतकऱ्यांना विलक्षण ओल्या झऱ्यांमध्ये लवकर लागवड करणे शक्य झाले. , तो म्हणाला. याउलट रन ऑफ कमी करून, आच्छादित पिके देखील अनेक बाबतीत नगदी पिकांची दुष्काळ सहनशीलता वाढवू शकतात.
रेबर्ग-हॉर्टनला एक विस्तीर्ण संशोधन नेटवर्क स्थापन करण्याचीही आशा आहे जी पाच वर्षांच्या अनुदानावर दीर्घकाळ टिकेल आणि कृषी संशोधनामध्ये मोठ्या सहकार्याची संस्कृती तयार करण्यात मदत करेल.
रेबर्ग-हॉर्टन म्हणाले, “आज वैयक्तिक शेतकरी कव्हर पिके वाढवायची की नाही, कोणते प्रकार लावायचे आणि कधी मारायचे यासारखे व्यवस्थापन निर्णय घेत आहेत. "ते कोणते निर्णय घेतात आणि नगदी पिकांच्या उत्पन्नावर कसा परिणाम करतात याबद्दल आमच्या विशाल नेटवर्कवर डेटा संकलित करून, आम्ही एकत्र वेगाने शिकू शकतो."
ख्रिस रेबर्ग-हॉर्टन, उजवीकडे, गिरीश चौधरी, रणवीर चंद्र आणि स्टीव्हन मिर्स्की, डावीकडे, स्वायत्त कृषी डेटा संकलन रोबोटचे परीक्षण करतात. रेबर्ग-हॉर्टन आणि मिर्स्की हे US डिपार्टमेंट ऑफ ऍग्रीकल्चर कडून कृषी क्षेत्रात परिवर्तन करण्यासाठी $10M अनुदानाचे सह-नेते आहेत. फोटो: नॉर्थ कॅरोलिना स्टेट युनिव्हर्सिटी